Нейрокомпьютер - шестое поколение вычислительных систем

Техника

Нейрокомпьютинг - научное направление, которое занимается разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, состоящих из большого числа параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов). Элементы связаны между собой, образуя нейронную сеть. Они выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления.


Нейрокомпьютинг - научное направление, которое занимается разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, состоящих из большого числа параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов). Элементы связаны между собой, образуя нейронную сеть. Они выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления.

Большое число параллельно работающих вычислительных элементов обеспечивают высокое быстродействие. Нейрокомпьютеры позволяют с высокой эффективностью решать целый ряд интеллектуальных задач, причем заданный алгоритм для этого совершенно не нужен. Поэтому нейрокомпьютеры - настоящая находка для многих сфер. Так, например, они активно используются на финансовых биржах, помогая предсказывать колебания валют и акций.

Особенности:

Прошло более 55 лет с того момента, когда появилась первая ЭВМ. За это время сменилось уже несколько поколений вычислительных машин. Менялись элементная база, конструктивные решения, языки программирования, программное обеспечение, но основы архитектуры, заложенные при создании машин первого поколения, практически без изменения перешли на машины последующих и успешно работают до настоящего времени. Многочисленные элементы, размещаемые в системном блоке, всё те же: центральный процессор, память, шина, блок питания, многочисленные аналого-цифровые и цифровые преобразователи (АЦП и ЦАП). Нет сомнений, что идеи машин первого поколения ещё послужат человеку.

Нейрокомпьютеры отличаются от ЭВМ предыдущих поколений не просто большими возможностями. Принципиально меняется способ использования машины. Место программирования занимает обучение - нейрокомпьютер учится (!) решать задачи. После обучения сеть может применять полученные навыки к новым входным сигналам, для этого уже не понадобится стандартный алгоритм. Причем все встроенные «нейроны» действуют только в системе - решение слабо зависит от неисправности отдельного компонента.

При переходе от программирования к обучению повышается эффективность решения интеллектуальных задач. В нейронной сети нет локальных областей, в которых запоминается конкретная информация. Вся информация фиксируется во всей сети. Параллельная работа очень большого числа простых вычислительных устройств обеспечивает быстроту совершаемых действий.

Похожие факты в этом разделе

Невероятные факты о древнеримских акведуках

Оросительные каналы, акведуки, плотины, мосты — еще с древних времен человек создавал всевозможные строения — в воде, над водой, около воды и даже под водой. Особого внимания...

Петра - гигантский некрополь в Иордании

«Этот розово-красный город, вполовину вечности древе» — строчки эти принадлежат Дж. У. Бэргону, английскому поэту XIX века. Увы, описание Петры, данное автором этих слов не...

Телескоп «Хаббл» - прибор за пределами земной атмосферы

24 апреля 1990 года был выведен на орбиту телескоп «Хаббл», а 20 мая 1990 года он передал первую фотографию. С тех пор «Хаббл» не устает удивлять астрономов и простых жителей...

Интересные факты об афинском Акрополе

Акрополь — это возвышенная часть или, так называемый, верхний город. Здесь строились укрепления, где в случае нападений граждане могли спрятаться и, конечно, здесь возводились...

Последние факты

Ступы - древняя архитектура Индии

Прообразом ступы был земляной могильный холм, почитаемый местным населением. Как известно, буддизм перенял и усвоил...

Аномальные облака - интересные факты

На протяжении тысячелетий, со времени появления письменности и до наших дней, люди сталкивались с необъяснимыми...

Аргентина - подборка интересных фактов

Много ли мы знаем об Аргентине? А между тем, это восьмое по размерам государство, политические партии в нём имеют свои...