Нейрокомпьютер - шестое поколение вычислительных систем

Техника

Нейрокомпьютинг - научное направление, которое занимается разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, состоящих из большого числа параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов). Элементы связаны между собой, образуя нейронную сеть. Они выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления.


Нейрокомпьютинг - научное направление, которое занимается разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, состоящих из большого числа параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов). Элементы связаны между собой, образуя нейронную сеть. Они выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления.

Большое число параллельно работающих вычислительных элементов обеспечивают высокое быстродействие. Нейрокомпьютеры позволяют с высокой эффективностью решать целый ряд интеллектуальных задач, причем заданный алгоритм для этого совершенно не нужен. Поэтому нейрокомпьютеры - настоящая находка для многих сфер. Так, например, они активно используются на финансовых биржах, помогая предсказывать колебания валют и акций.

Особенности:

Прошло более 55 лет с того момента, когда появилась первая ЭВМ. За это время сменилось уже несколько поколений вычислительных машин. Менялись элементная база, конструктивные решения, языки программирования, программное обеспечение, но основы архитектуры, заложенные при создании машин первого поколения, практически без изменения перешли на машины последующих и успешно работают до настоящего времени. Многочисленные элементы, размещаемые в системном блоке, всё те же: центральный процессор, память, шина, блок питания, многочисленные аналого-цифровые и цифровые преобразователи (АЦП и ЦАП). Нет сомнений, что идеи машин первого поколения ещё послужат человеку.

Нейрокомпьютеры отличаются от ЭВМ предыдущих поколений не просто большими возможностями. Принципиально меняется способ использования машины. Место программирования занимает обучение - нейрокомпьютер учится (!) решать задачи. После обучения сеть может применять полученные навыки к новым входным сигналам, для этого уже не понадобится стандартный алгоритм. Причем все встроенные «нейроны» действуют только в системе - решение слабо зависит от неисправности отдельного компонента.

При переходе от программирования к обучению повышается эффективность решения интеллектуальных задач. В нейронной сети нет локальных областей, в которых запоминается конкретная информация. Вся информация фиксируется во всей сети. Параллельная работа очень большого числа простых вычислительных устройств обеспечивает быстроту совершаемых действий.

Похожие факты в этом разделе

Отель Бурджи–эль Араб - интересные факты

Любимым местом отдыха для многих миллионеров является отель «Бурдж аль-Араб» («Арабская башня») в Дубае. Это одно из самых роскошных мест на нашей земле. Еще бы, ведь даже...

Таинственные линии в перуанской пустыне Наска

В Перу посреди каменной пустыни вырисовывается миллион таинственных линий, которые, соединяясь, образуют изображения 60 различных животных и растений, также более 400 странных...

U-City - всезнающий город в Южной Корее

В наше время никто не удивится возведению нового дома, башни или памятника. Но довольно необычным считается решение Южной Кореи строить совершенно новый город, причем не на месте...

Солнечный ковчег - самая большая солнечная батарея

Какие только новаторские идеи не приходят в голову современным изобретателям. Каждый день придумывается что-то новое. Японская компания Sanyo, известный производитель элементов...

Последние факты

Глаз Сахары - самый загадочный феномен природы

Так называемый Глаз Сахары - это огромное образование в мавританской части пустыни Сахара. Имеющая круглую форму с...

Тайны города Деринкую в Турции

Турецкая семья делала ремонт в своем доме в городке Деринкую, когда неожиданно обрушилась одна из стен, а их взору...

Озеро Церик-Кёль - удивительные факты

В горах Кабардино-Балкарии, в 40 километрах к югу от Нальчика расположены живописные Голубые озера. Это группа...